Android AsyncTask 使用与分析
本文最后更新于:2023年4月15日 下午
本文简单介绍Android中的AsyncTask,并从源码角度分析它的流程和特点。
AsyncTask有助于使用UI线程。
这个类能让你不主动使用多线程或Handler,在UI线程进行后台操作并发布结果。
是一个在不用多线程和Handler的情况下的帮助类。AsyncTask适用于短时间的操作(最多几秒)。
如需长时间的线程操作,建议使用多线程包java.util.concurrent
中的API,比如Executor
,ThreadPoolExecutor
和 FutureTask
AsyncTask任务的构成:
- 3种泛型:
Params
,Progress
和Result
- 4个步骤:
onPreExecute
,doInBackground
,onProgressUpdate
和onPostExecute
用法简介
虚构一个计算任务1
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44 /**
* 虚拟的计算任务
*/
private class CalculationTask extends AsyncTask<Float, Integer, Float> {
protected Float doInBackground(Float... inputs) {
Log.d(TAG, "doInBackground thread ID = " + Thread.currentThread().getId());
long step = 0;
float result = 0;
for (float f : inputs) {
// 假设这里有一些耗时的操作
result += f;
}
while (step < 5) {
result += step;
step++;
publishProgress((int) step);
}
return result;
}
protected void onProgressUpdate(Integer... progress) {
Log.d(TAG, "onProgressUpdate thread ID = " + Thread.currentThread().getId());
Log.d(TAG, "onProgressUpdate: " + progress[0]);
}
protected void onPostExecute(Float result) {
Log.d(TAG, "onPostExecute thread ID = " + Thread.currentThread().getId());
Log.d(TAG, "任务执行完毕");
}
}
// 执行任务
new CalculationTask().execute(1.2f, 2.3f, 6.3f);
/*
logcat
Main thread ID = 1
doInBackground thread ID = 8089
onProgressUpdate thread ID = 1
onProgressUpdate: 1
...
onProgressUpdate thread ID = 1
onProgressUpdate: 5
onPostExecute thread ID = 1
任务执行完毕
*/
AsyncTask 使用的的泛型
AsyncTask使用的3种泛型
- Params 送去执行的类型
- Progress 后台计算的进度类型
- Result 后台计算的结果
不用的泛型可以用Void
表示。例如1
private class MyTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> { ... }
异步任务的4个步骤
异步任务执行时经过4个步骤
onPreExecute()
UI线程在任务开始前调用这个方法。此方法常用来设置任务,比如在屏幕上显示一个进度条。doInBackground(Params...)
onPreExecute()
执行完毕后立即在后台线程中执行。这一步用来执行耗时的后台计算。
这个方法接受异步任务的参数,返回最后的任务结果。这一步可以调用publishProgress(Progress...)
通知出去一个或多个进度。这些进度值会被onProgressUpdate(Progress...)
在UI线程收到。onProgressUpdate(Progress...)
调用publishProgress(Progress...)
后会在UI线程中执行。用来显示执行中任务的UI。onPostExecute(Result)
后台任务执行完毕时被调用。最终结果会被传入这个方法。
取消任务
调用cancel(boolean)
可随时取消任务。取消任务后isCancelled()
会返回true。
调用这个方法后,后台任务doInBackground(Object[])
执行完毕后会调用onCancelled(Object)
而不再是onPostExecute(Object)
。
为保证任务能被及时地取消,在doInBackground(Object[])
中应该经常检查isCancelled()
返回值
线程规则 Threading rules
一些线程规则
- 异步任务必须从UI线程启动
- 必须在UI线程实例化AsyncTask类
- 必须在UI线程调用
execute(Params...)
- 不要手动调用
onPreExecute(), onPostExecute(Result), doInBackground(Params...), onProgressUpdate(Progress...)
- 同一个异步任务实例只能被执行一次。重复执行同一个异步任务实例会抛出异常(
IllegalStateException
)。
源码简析
需要解决的问题:
AsyncTask是如何调用后台线程完成任务的?线程是如何调度的?
AsyncTask使用Executor
,利用WorkerRunnable
和FutureTask
来执行后台任务1
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6private final WorkerRunnable<Params, Result> mWorker; // 实现了 Callable
private final FutureTask<Result> mFuture;
private static abstract class WorkerRunnable<Params, Result> implements Callable<Result> {
Params[] mParams;
}
使用Handler
来进行线程调度。内部定义了一个类InternalHandler
。
从execute(Params... params)
方法切入
先看方法execute(Params... params)
,使用默认执行器,并传入参数
调用xecuteOnExecutor(Executor exec, Params... params)
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4@MainThread // 指定在主线程执行
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}
先判断当前状态,如果状态不是Status.PENDING
,则抛出异常。
否则进入Status.RUNNING
状态,执行onPreExecute()
,再由执行器启动任务。1
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20@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
Params... params) {
if (mStatus != Status.PENDING) {
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED: // 同一个任务实例只能够执行一次
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
mStatus = Status.RUNNING;
onPreExecute();
mWorker.mParams = params;
exec.execute(mFuture); // 开始进入后台线程执行任务
return this;
}
mWorker
带着传进来的参数,mFuture
实例化时已经将mWorker
注入。参看构造函数1
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29public AsyncTask() {
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
// 在后台线程进行自定义的操作 这里面可以调用publishProgress方法
Result result = doInBackground(mParams);
Binder.flushPendingCommands();
return postResult(result); // 发送最终结果
}
};
mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) { // 依赖 mWorker
@Override
protected void done() {
try {
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
}
publishProgress
方法通过主线程的Handler向外通知进度1
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7@WorkerThread
protected final void publishProgress(Progress... values) {
if (!isCancelled()) {
getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS,
new AsyncTaskResult<Progress>(this, values)).sendToTarget();
}
}
后台任务执行完毕,postResult
发送最终结果1
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16private Result postResult(Result result) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
message.sendToTarget(); // 会走到finish方法
return result;
}
private void finish(Result result) {
if (isCancelled()) {
onCancelled(result); // 如果任务已经被取消了
} else {
onPostExecute(result); // 通知任务执行完毕
}
mStatus = Status.FINISHED;
}
关于默认执行器 sDefaultExecutor
和线程池
源码中构建了一个线程池和一个自定义的执行器SerialExecutor
。靠它们来执行后台任务。
参考源代码1
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59public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> {
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
// 核心线程至少2个,最多4个
private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
private static final int KEEP_ALIVE_SECONDS = 30;
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(128);
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR; // 实际执行者
static {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
}
// 默认执行器的类
private static class SerialExecutor implements Executor {
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
}